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          傳染病監測預警

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          報告人:王勇 研究員

          講座日期:2020-12-23

          講座時間:9:00

          報告地點:生物數學實驗室(文津樓1203),騰訊會議(會議ID:688 727 022)

          主辦單位:數學與信息科學學院

          講座人簡介

          王勇,解放軍疾病預防控制中心研究員,主任醫師,醫學博士,軍事科學院、中國醫科大學和安徽醫科大學碩士生導師,北京市科技新星和原總后勤部科技新星。軍隊科學技術委員會軍隊流行病學專業委員會常務委員。國家瘧疾消除終審評估組專家,軍隊和全國新型冠狀病毒肺炎專家組專家。國家自然科學基金和北京市自然科學基金評審專家。近年來處理全軍重大疫情共230余起。參與制訂了《軍隊甲型H1N1流感防控技術指南》、《部隊人感染H7N9禽流感防控技術指南》、《軍隊寨卡病毒防控技術方案》等40多部技術方案。以第一責任人承擔國家傳染病重大專項、國家自然科學基金、軍隊后勤科研項目等30余項。以第一和通訊作者在Ann Intern Med、CID、EID、JCM、Scientific Report等期刊和國內核心期刊共發表文章110余篇,主編及參編《現場流行病學概要》、《軍事行動中的預防醫學監測及風險評估》、《流行病學》、《中華醫學百科全書-軍隊流行病學卷》等專著20部。獲得計算機軟件著作權9項,獲得軍隊科技進步一等獎2項,二等獎3項,三等獎1項,中華預防醫學會科學技術獎二等獎和三等獎各1項。

          講座簡介

          傳染病監測預警是當前世界范圍內廣泛關注的熱點和難點問題。傳染病監測預警的主要目的是通過監測早期發現傳染病發生的異常先兆或事件發展的不良趨勢,進而提高傳染病預防控制工作的主動性和預見性。我國自2003年SARS之后建立了以法定報告傳染病為基礎的疾病監測信息系統,并在2004年實現了傳染病疫情網絡直報,為傳染病疫情的監測預警工作提供了更為全面和可靠的的資料來源、技術支持和及時性保障。近年來特別是互聯網技術和大數據技術的廣泛應用,為傳染病監測預警提供了強大的技術支撐,同時國內外研究者也開發出了多種的監測預警技術,特別是目前傳染病監測預警方法包括應用互聯網和社交媒體等數字化手段進行監測預警,利用癥狀監測、監測傳染病發生的影響因素進行監測預警,應用現代科學技術和各種數學模型進行監測預警等。傳染病監測預警工作的研究方法不再局限于原有的流行病學理論,已經向學科交叉和綜合應用轉變,對現代公共衛生和流行病學的發展產生了深遠影響。

          目前我國建立的傳染病自動預警信息系統(CIDARS)以傳染病時事報告的信息為依據,以歷史疫情資料為基礎,建立了科學實用、用于基層的傳染病預警體系,但是受到不同傳染病暴發、流行情況復雜、變化情況難以預測,同時傳染病監測報告還收到環境、疫情管理和報告制度等因素的影響,對其監測預警的難度較大,特別是近年來MERS、Ebola、H7N9以及正在全球流行的COVID-19等多種新發傳染病的不斷出現,我們的監測預警系統還需要不斷完善監測資料,深入研究監測預警模型和工作機制,不斷提高監測預警的敏感性和特異性。

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